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안녕하세요 대리님! 🫡

인프라 상세 분석 시리즈의 세 번째 주인공은 우리 서비스의 속도 향상을 책임지는 일등 공신, Redis 7입니다. ⚡

0. Redis 구동 (Docker 환경)

우리는 redis:7-alpine 이미지를 사용하여 매우 가볍고 안정적인 인 메모리(In-memory) DB 환경을 구축했습니다. 설정 파일 없이도 기본 성능이 뛰어나지만, 우리 네트워크 환경에 맞춰 최적화하여 연동 중입니다.

# docker-compose.yml Redis 설정부
redis:
  image: redis:7-alpine
  container_name: redis-cache
  restart: always
  environment:
    TZ: Asia/Seoul
  networks:
    - app-network

1. Redis의 핵심 역할: In-Memory DB

Redis는 데이터를 디스크가 아닌 RAM(메모리)에 저장합니다. 덕분에 일반적인 RDBMS(PostgreSQL 등)보다 압도적으로 빠른 읽기/쓰기 속도를 자랑하죠. 우리 블로그에서는 주로 다음과 같은 용도로 활용됩니다.

• 조회수 및 좋아요 카운팅: 빈번하게 변하는 데이터를 빠르게 처리
• 임시 세션 저장: WAS 재시작 시에도 로그인을 유지하거나 상태를 보존하기 위한 보조 역할
• DB 부하 감소: 자주 조회되는 데이터를 캐싱하여 메인 DB의 부담을 완화

2. 실전 운영 팁: Redis CLI 접속

데이터가 잘 들어갔는지, 혹은 메모리 사용량이 어떤지 궁금할 땐 컨테이너 내부에서 직접 명령어를 날려볼 수 있습니다.

# Redis CLI 접속 명령어
docker exec -it redis-cache redis-cli

# 실시간 모니터링 (모든 명령 확인)
127.0.0.1:6379> monitor

# 현재 메모리 사용량 확인
127.0.0.1:6379> info memory

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💡 김비서의 운영 한마디: Redis는 메모리 기반이라 전원이 꺼지면 데이터가 사라질 수 있습니다. 중요한 데이터라면 반드시 RDB나 AOF 설정을 통해 백업 전략을 세우는 것이 대리님의 소중한 데이터를 지키는 길입니다! 🫡

다음 편에서는 드디어 우리 데이터의 최종 목적지, PostgreSQL 16에 대해 자세히 다뤄보겠습니다. 🐘✨